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Testate le vostre ipotesi
Senza correre il rischio di investire in costosi progetti UX e IT
Ottimizzare ogni clic
utilizzare i test A/B e massimizzare i tassi di conversione
Trasformate i vostri visitatori
in clienti fedeli testando strategie di personalizzazione
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Aumentate le vostre prestazioni con un'agenzia di test A/B
Sapevate che piccoli cambiamenti possono avere un grande impatto sulle conversioni?
Questo è esattamente ciò che fa il test A/B e in Welyft è la nostra specialità! Cos'è un test A/B? Immaginate di avere due versioni di una pagina web, di un pulsante o di un messaggio pubblicitario: - Versione A: il vostro design o testo attuale - Versione B: una versione leggermente modificata
Testiamo queste variazioni in condizioni reali sul vostro pubblico. Poi analizziamo con precisione quale genera più clic, acquisti o coinvolgimento.
Agenzie di test A/B
I nostri team di consulenti possono aiutarvi a soddisfare tutte le vostre esigenze di A/B testing.
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CRO e audit di conversione
Analizziamo tutte le vostre fonti di dati quantitativi, che incrociamo con la nostra esperienza UX, per identificare i punti di attrito che impattano sui vostri utenti e definire una roadmap di ottimizzazione per correggerli.
Ottimizzazione delle pagine di destinazione
Le landing page dei media sono una parte strategica della vostra esperienza digitale, in quanto rappresentano il primo punto di contatto con i vostri futuri clienti e hanno un'influenza diretta sul ROI della vostra spesa pubblicitaria.
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Impostazione dei test A/B
I nostri esperti vi guideranno nella progettazione e nell'implementazione delle vostre campagne di A/B testing, in modo che possiate convalidare le vostre ipotesi con i vostri utenti, garantendo una qualità ottimale e una rapida esecuzione.
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Sperimentare per capire gli utenti
Il nostro metodo cerca di capire cosa motiva o ostacola un utente nel processo di acquisto o di esecuzione di un'azione specifica sul vostro sito web.
Una volta identificati i punti di attrito dei vostri utenti, utilizziamo i test AB per determinare le soluzioni migliori per aumentare le conversioni, i ricavi e i profitti a lungo termine.
Comprensione
Identificare i punti di attrito nei vostri percorsi
Corretto
Ipotesi di ottimizzazione del progetto
Esperimento
Convalidare l'impatto delle nostre ottimizzazioni tramite test A/B o test utente.
Comprensione
Identificare i punti di attrito nei vostri percorsi
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Il successo dei nostri clienti
"La capacità dei team di Welyft di comprendere le nostre attività, l'ecosistema e le nostre sfide, il tutto con un'organizzazione di squadra ad alte prestazioni, ha trasformato il modo in cui abbiamo lavorato insieme per diversi anni!"
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"La capacità dei team di Welyft di comprendere le nostre attività, l'ecosistema e le nostre sfide, il tutto con un'organizzazione di squadra ad alte prestazioni, ha trasformato il modo in cui abbiamo lavorato insieme per diversi anni!"
"La capacità dei team di Welyft di comprendere le nostre attività, l'ecosistema e le nostre sfide, il tutto con un'organizzazione di squadra ad alte prestazioni, ha trasformato il modo in cui abbiamo lavorato insieme per diversi anni!"
Impostazione di campagne di test A/B
Un test A/B segue un processo in cinque fasi: costruzione dell'ipotesi, convalida del piano di test e dei mock-up, sviluppo, implementazione e monitoraggio del test,analisi dei risultati e decisione.
Costruzione dell'ipotesi
Ogni test A/B inizia con un'ipotesi chiara e misurabile: - Quale problema stiamo cercando di risolvere (ad es. "Una CTA più visibile aumenta il tasso di clic?") - Quale miglioramento stiamo testando (ad es. cambiando il colore, il testo, la posizione di un pulsante) - Quali KPI stiamo misurando (tasso di clic, tasso di conversione, tempo di permanenza sulla pagina, ecc:
_"Se[modifica apportata], vedremo un miglioramento in[KPI principale, '] del __%".
Validazione del piano di test e dei mock-up
Prima di lanciare la prova, convalidiamo: - il piano di prova, che descrive in dettaglio le varianti da testare e la metodologia - i mock-up, per garantire che le nuove versioni rispettino l'esperienza dell'utente e i vincoli tecnici - le regole di distribuzione, che definiscono come il traffico sarà distribuito tra le versioni A e B Una convalida rigorosa garantisce che il test sarà affidabile, utilizzabile e in linea con gli obiettivi aziendali.
Sviluppo e integrazione
Una volta convalidati i mock-up, si passa all'implementazione tecnica del test: - Sviluppo delle varianti sullo strumento di test prescelto (AB Tasty, Google Optimize, Kameleoon, ecc.) - Integrazione degli script di monitoraggio e verifica del loro corretto funzionamento - Test e accettazione per garantire che nessun bug alteri i risultati Questa fase garantisce che l'esperienza dell'utente rimangafluida e coerente, indipendentemente dalle varianti visualizzate.
Avvio e monitoraggio del test
Il test è online!
🚀 Attiviamo l'esperimento e monitoriamo in tempo reale: ✔ La corretta distribuzione del traffico tra le versioni A e B ✔ Il monitoraggio dei KPI definiti a monte ✔ L'assenza di pregiudizi che potrebbero distorcere i risultati Un monitoraggio rigoroso ci permette di regolare rapidamente il test se necessario e di garantireun esperimento affidabile e rappresentativo.
Analisi dei risultati e processo decisionale
Una volta completato il test A/B, analizziamo le prestazioni di ciascuna variante: - Quale versione ha ottenuto i risultati migliori? - Le differenze sono statisticamente significative? - La variante vincente deve essere implementata definitivamente? Se il miglioramento è dimostrato, viene messo in produzione sull'intero sito. In caso contrario, si può prevedere una nuova iterazione per approfondire il processo di apprendimento e perfezionare l'ottimizzazione.
Quali KPI può influenzare un test A/B?
Grazie ai test A/B, possiamo sperimentare per aiutarvi a raggiungere i vostri obiettivi di business.
Tasso di conversione
Aumentate la percentuale di utenti che arrivano sui vostri siti ed effettuano una transazione.
Tasso di impegno
Aumentare la durata media della visita e il numero medio di schermate o pagine visualizzate per sessione.
Tasso di rimbalzo
Ridurre la percentuale di utenti che arrivano sul vostro sito senza alcuna interazione significativa.
Valore di vita del cliente
Aumentate la durata e la frequenza delle interazioni dei clienti con il vostro marchio per massimizzare il loro valore a lungo termine.
Tasso di adesione
Aumentare il numero di utenti che si registrano o danno il loro consenso alle vostre comunicazioni.
Come funzionano i nostri test A/B?
I nostri incarichi di CRO prima dell'A/B test sono strutturati in modo da massimizzare l'impatto dei risultati dell'A/B test. Iniziamo con una fase di audit per valutare i punti di forza e di debolezza della vostra UX. Identifichiamo quindi le opportunità di ottimizzazione attraverso un'analisi approfondita del comportamento degli utenti, dei percorsi dei clienti e delle prestazioni attuali.
Un audit CRO è una fase fondamentale per garantire l'efficacia di una strategia diA/B testing. Non si tratta solo di individuare aree di miglioramento casuali, ma di strutturare i test su basi solide, basate su dati affidabili e analisi oggettive.
Inizio e inquadramento
In questa fase chiariamo il metodo, raccogliamo le aspettative dei team, identifichiamo i vincoli, comprendiamo le questioni strategiche, definiamo gli obiettivi e gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e allineiamo la visione del successo.
Audit analitico
Una volta stabilito il quadro di riferimento, iniziamo l'audit analitico, concentrandoci sui dati quantitativi del vostro sito web. L'obiettivo è analizzare i percorsi degli utenti e capire "come" interagiscono con i vostri modelli. Questo ci permette di identificare il vostro pubblico chiave e di determinare dove concentrare i vostri sforzi.
Audit UX
L'audit UX mira a comprendere il "perché" dei potenziali punti di attrito identificati durante l'audit analitico. Grazie a una matrice di analisi CRO, possiamo facilmente identificare gli elementi dei vostri template che hanno un'influenza positiva o negativa sulla conversione.
Test utente (opzione)
Osservando le interazioni degli utenti in situazioni reali, identifichiamo gli ostacoli alla conversione e convalidiamo le ipotesi formulate durante gli audit analitici e UX. Questo ci permette di proporre miglioramenti concreti e adeguati.
Definizione delle priorità della roadmap
Sulla base dei dati provenienti dagli audit e dai test, identifichiamo le iniziative con il maggiore impatto potenziale sulla conversione, tenendo conto delle risorse disponibili e dei vincoli del progetto.
Attivazione (test A/B!)
Realizziamo i test A/B prioritari della roadmap risultante dall'audit, al fine di testare le diverse soluzioni alle ipotesi individuate.
Domande frequenti
Che cos'è il test A/B?
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L'A/B testing è un metodo per testare diverse versioni di una pagina web, di un elemento grafico o di un messaggio di marketing per determinare quale abbia le migliori prestazioni. Mostrando due varianti (A e B) a gruppi separati di utenti, è possibile analizzare il comportamento e ottimizzare le conversioni sulla base di dati reali.
Perché utilizzare i test A/B?
I test A/B consentono di prendere decisioni basate su dati piuttosto che su ipotesi. Aiuta a migliorare i tassi di conversione, a ottimizzare l'esperienza dell'utente e a ridurre i tassi di abbandono. È particolarmente utile per identificare i punti di attrito nel percorso dell'utente.
Cosa si può testare?
L'A/B Testing può essere applicato a vari aspetti di un sito web o di un'applicazione, tra cui: - titoli e tagline - pulsanti Call-to-action (CTA) - layout e design - colori e immagini - offerte e messaggi promozionali
Quanto deve durare un test A/B?
La durata di un test A/B dipende dal volume di traffico e dall'obiettivo perseguito. In generale, un test dovrebbe durare da una a due settimane almeno per ottenere risultati statisticamente significativi.
È essenziale tenere conto di fattori quali la stagionalità e il comportamento degli utenti prima di trarre conclusioni. In particolare, aiuta a diffondere una cultura dell'ipotesi piuttosto che della soluzione all'interno dei team di prodotto, ponendo la convalida degli utenti al centro del processo di riflessione.
Come si analizzano i risultati di un A/B Test?
L'analisi si basa sul confronto delle prestazioni delle varianti testate, utilizzando indicatori chiave come il tasso di conversione, il tasso di clic e la frequenza di rimbalzo. Un test è considerato conclusivo se una delle versioni mostra un miglioramento significativo con un alto livello di confidenza statistica.
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