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Analyse von Daten
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Ein Prozess, bei dem die gesammelten Daten über die Interaktionen der Besucher mit einer Website oder einer Anwendung gründlich untersucht werden, umkonkrete Optimierungsmöglichkeiten zu ermitteln. Sie beruht auf der Verwendungquantitativer und qualitativer Analysetools, um das tatsächliche Nutzerverhalten zu erforschen: Navigation, Klicks, Scrolls, Abbruch, Wiederholung, Konversion...
Diese Analyse ermöglicht es, die Benutzerwege in einzelne Schritte zu zerlegen, um :
- Reibungspunkte oder Abbruchstellen ausfindig machen,
- unerwartetes oder unterdurchschnittliches Verhalten erkennen,
- Optimierungshypothesen zu validieren oder zu generieren, um A/B-Tests zu speisen,
- und die UX- oder Marketingentscheidungen auf der Grundlage empirischer Daten lenken.
Mobilisierte Tools und Daten :
- Quantitative Analysetools: GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel...
- Verhaltenstools: Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen, Trichteranalyse (Hotjar, Clarity, Contentsquare...)
- Segmentierung der Daten: nach Kanal, Gerät, Besuchshäufigkeit, Kundenprofil...
- Big Data Exploration: über BigQuery oder Data Studio, um komplexe Quellen zu kreuzen (CRO + CRM + Produkt...).
Rolle in CRO :
Die Verhaltensanalyse ist ein grundlegender Pfeiler jeder Strategie zur Optimierung der Konversionsrate. Sie ermöglicht es, von einer rohen Beobachtung zu einem verwertbaren Verständnis zu gelangen, indem sie Hebel hervorhebt, die in den globalen KPIs unsichtbar sind. Sie dient sowohl als Grundlage für CRO-Audits als auch für die Priorisierung von A/B-Tests in einem nutzer- und leistungsorientierten Prozess der kontinuierlichen Verbesserung.
Ähnliche Definitionen
RPV (oder ARPU)
Der RPV (Revenue Per Visitor) oder ARPU (Average Revenue Per User) misst den durchschnittlichen Umsatz, der pro Nutzer oder Besucher erzielt wird.
GCP (Google Cloud Platform)
Eine von Google angebotene Suite von Cloud-Diensten, die Berechnung, Speicherung, Analyse und maschinelles Lernen umfasst.
Dashboard
Ein visuelles Dashboard, das die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) und andere wichtige Metriken zusammenfasst und darstellt.
Dataviz (Data Visualization)
Die grafische Darstellung der Daten, um das Verständnis und die Analyse zu erleichtern.
AOV (Average Order Value)
Der durchschnittliche Wert eines Kaufs, den ein Kunde auf einer E-Commerce-Website getätigt hat.
CLTV (Customer Lifetime Value)
Dabei handelt es sich um den Gesamtwert, den ein Kunde während der gesamten Dauer ihrer Geschäftsbeziehung für ein Unternehmen erbringen soll.
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