Dataviz (Data Visualization)

Ensemble de techniques permettant de représenter visuellement des données, afin de faciliter leur interprétation, leur analyse et leur communication. La dataviz transforme des jeux de données complexes et volumineux en représentations graphiques claires et accessibles (graphiques, tableaux, cartes, diagrammes…), révélant ainsi des tendances, corrélations ou anomalies qui seraient difficiles à détecter autrement.

🎯 Ziele:

• Comprendre rapidement des volumes importants de données,
• Identifier visuellement des patterns comportementaux, des points de friction ou des leviers de performance,
• Prendre des décisions éclairées, appuyées par des données lisibles,
• Partager efficacement les insights à tous les niveaux de l’organisation (produit, marketing, direction…).

📈 Enjeux dans une démarche CRO :

En optimisation du taux de conversion, la dataviz est essentielle pour :

• visualiser les taux de chute dans les tunnels de conversion,
• analyser les performances comparées des variantes A/B (uplift, confiance, volume),
• suivre les KPIs clés (CVR, AOV, RPV) par segment, canal, device ou page,
• identifier des anomalies de comportement (ex. : baisse de conversion mobile, friction sur un formulaire),
• créer des dashboards de pilotage CRO pour le suivi des tests, backlog d’hypothèses et résultats par sprint.

🛠️ Exemples d’outils :

• Exploration analytique : Google Analytics 4, Mixpanel, BigQuery + Looker Studio
• Visualisation d’expérimentations : AB Tasty, Optimizely, Dynamic Yield
• Outils de dataviz avancée : Tableau, Power BI, Looker, Datawrapper

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