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Optimieren Sie Ihre Website mit einer A/B-Testing-Agentur
Optimieren Sie Ihre Konversionen mit Welyft, dem Experten für A/B-Testing. Profitieren Sie von einer maßgeschneiderten Begleitung bei jedem Schritt Ihrer Optimierungsstrategie, um greifbare und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
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Testen Sie Ihre Annahmen
Ohne das Risiko einzugehen, in teure UX- und IT-Projekte zu investieren
Optimieren Sie jeden Klick
durch A/B-Testing und maximieren Sie Ihre Konversionsraten
Verwandeln Sie Ihre Besucher
in loyale Kunden, indem sie Personalisierungsstrategien testen
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Steigern Sie Ihre Leistung mithilfe einer A/B-Testing-Agentur
Wussten Sie, dass kleine Änderungen eine große Wirkung auf Ihre Konversionen haben können?
Genau das ermöglicht A/B-Testing, und bei Welyft sind wir darauf spezialisiert!
Ein A/B-Test, was ist das?
Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Versionen einer Webseite, einer Schaltfläche oder einer Werbebotschaft:
- Version A: Ihr aktuelles Design oder Text
- Version B: eine leicht veränderte Version
Wir testen diese Variationen unter realen Bedingungen mit Ihren Zielgruppen. Anschließend analysieren wir genau, welche Variante die meisten Klicks, Käufe oder das meiste Engagement erzeugt.
Die Angebote der A/B-Testing-Agenturen
Unsere Beraterteams unterstützen Sie bei all Ihren A/B-Testing-Bedürfnissen
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CRO Audit & Conversion
Wir analysieren alle Ihre quantitativen Datenquellen, die wir mit unserer UX-Expertise abgleichen, um die Reibungspunkte zu identifizieren, die sich auf Ihre Nutzer auswirken, und einen Optimierungsfahrplan zu erstellen, um diese zu korrigieren.
Optimierung Ihrer Landing Pages
Medienlandingpages sind strategische Elemente Ihrer digitalen Erfahrung, da sie sowohl den ersten Kontaktpunkt mit Ihren zukünftigen Kunden darstellen als auch den ROI Ihrer Werbeinvestitionen direkt beeinflussen.
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Einführung von A/B-Tests
Unsere Experten leiten Sie bei der Entwicklung und Umsetzung Ihrer A/B-Testing-Kampagnen an, um Ihre Hypothesen bei Ihren Nutzern zu validieren und gleichzeitig eine optimale Qualität und eine schnelle Ausführung zu gewährleisten.
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Experimentieren, um seine Nutzer zu verstehen
Unsere Methode versucht zu verstehen, was einen Nutzer im Kaufprozess oder bei der Durchführung einer bestimmten Aktion auf Ihrer Website motiviert oder bremst.
Sobald wir die Reibungspunkte Ihrer Nutzer identifiziert haben, verwenden wir AB-Testing, um die besten Lösungen zu ermitteln, die eine langfristige Steigerung der Konversionen, des Umsatzes und des Gewinns fördern.
Verstehen
Identifizieren Sie die Reibungspunkte in Ihren Wegen
Korrigieren
Optimierungshypothesen entwerfen
Experimentieren
die Auswirkungen unserer Optimierungen durch A/B-Tests oder User-Tests validieren
Verstehen
Identifizieren Sie die Reibungspunkte in Ihren Wegen
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Der Erfolg unserer Kunden
"Die Fähigkeit der Welyft-Teams, unser Geschäft, das Ökosystem und unsere Herausforderungen zu verstehen, und das alles mit einer sehr leistungsfähigen Teamorganisation, hat die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, seit mehreren Jahren verändert!"
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"Die Fähigkeit der Welyft-Teams, unser Geschäft, das Ökosystem und unsere Herausforderungen zu verstehen, und das alles mit einer sehr leistungsfähigen Teamorganisation, hat die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, seit mehreren Jahren verändert!"
"Die Fähigkeit der Welyft-Teams, unser Geschäft, das Ökosystem und unsere Herausforderungen zu verstehen, und das alles mit einer sehr leistungsfähigen Teamorganisation, hat die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, seit mehreren Jahren verändert!"
Durchführung von A/B-Test-Kampagnen
Ein A/B-Test folgt einem fünfstufigen Prozess: Aufbau der Hypothese, Validierung des Testplans und der Mockups, Entwicklung, Durchführung und Überwachung des Tests und schließlichAnalyse der Ergebnisse und Entscheidungsfindung.
Aufbau der Hypothese
Jeder A/B-Test beginnt mit einer klaren, messbaren Hypothese:
- Welches Problem soll gelöst werden? (z. B. "Erhöht ein besser sichtbarer CTA die Klickrate?")
- Welche Verbesserung soll getestet werden? (z. B. Farbe, Text, Position einer Schaltfläche ändern)
-Welche KPIs sollen gemessen werden? (Klickrate, Konversionsrate, Zeit, die auf der Seite verbracht wird ...)
Beispiel:
_"Wenn wir[Änderung vorgenommen], dann werden wir eine Verbesserung von[Haupt-KPI, '] um __% beobachten."
Validierung des Testplans und der Modelle
Bevor wir mit dem Testen beginnen, validieren wir:
- Den Testplan, der die zu testenden Varianten und die Methodik detailliert aufführt
- Die Mockups, um sicherzustellen, dass die neuen Versionen die Benutzererfahrung und die technischen Einschränkungen respektieren
- Die Verteilungsregeln, die festlegen, wie der Verkehr zwischen den Versionen A und B verteilt wird
Eine strenge Validierung stellt sicher, dass der Test zuverlässig, verwertbar und im Einklang mit den Geschäftszielen ist.
Entwicklung und Integration
Sobald die Entwürfe validiert sind, geht es an die technische Umsetzung des Tests:
- Entwicklung der Varianten auf dem gewählten Testtool (AB Tasty, Google Optimize, Kameleoon...)
- Integration der Tracking-Skripte und Überprüfung der korrekten Funktionsweise
-Tests und Abnahme, um sicherzustellen, dass keine Bugs die Ergebnisse verfälschen
In dieser Phase wird sichergestellt, dass die Nutzererfahrung flüssig und einheitlich bleibt, unabhängig von den angezeigten Varianten.
Test starten und verfolgen
Der Test geht online! 🚀
Wir aktivieren das Experiment und überwachen in Echtzeit:
✔ Die richtige Verteilung des Traffics zwischen Version A und B
✔ Die Überwachung der im Vorfeld definierten KPIs
✔ Das Fehlen von Verzerrungen, die die Ergebnisse verfälschen könnten
Eine strenge Überwachung ermöglicht es, den Test bei Bedarf schnell anzupassen und ein zuverlässiges und repräsentatives Experiment zu gewährleisten.
Analyse der Ergebnisse und Entscheidungsfindung
Nach Abschluss des A/B-Tests analysieren wir die Leistung jeder Variante:
- Welche Version hat am besten abgeschnitten?
- Sind die Unterschiede statistisch signifikant?
- Sollte die siegreiche Variante dauerhaft eingesetzt werden?
Wenn eine Verbesserung nachgewiesen werden kann, wird sie auf der gesamten Website in Produktion genommen. Ist dies nicht der Fall, kann eine weitere Iteration in Betracht gezogen werden, um das Lernen zu vertiefen und die Optimierung zu verfeinern.
Auf welche KPI's kann ein A/B-Test einwirken?
Mithilfe von A/B-Testing experimentieren wir, um Ihnen zu helfen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Konversionsrate
Erhöhung des Anteils der Nutzer, die auf Ihre Websites kommen und eine Transaktion durchführen.
Verpflichtungsquote
Erhöhen Sie die durchschnittliche Besuchsdauer sowie die durchschnittliche Anzahl der Bildschirme oder Seitenaufrufe pro Sitzung.
Bounce Rate
Den Anteil der Nutzer senken, die auf Ihre Website kommen, ohne eine nennenswerte Interaktion durchzuführen.
Customer lifetime value
Erhöhen Sie die Dauer und Häufigkeit der Interaktionen der Kunden mit Ihrer Marke, um ihren langfristigen Wert zu maximieren.
Opt-in-Rate
Erhöhen Sie die Anzahl der Nutzer, die sich für Ihre Mitteilungen registrieren oder ihre Zustimmung dazu geben.
Wie laufen unsere A/B-Tests ab?
Unsere CRO-Aufträge im Vorfeld des A/B-Testing sind so strukturiert, dass die Wirkung der A/B-Testing-Ergebnisse maximiert wird. Wir beginnen mit einer Audit-Phase, um Ihre UX-Stärken und -Schwächen zu bewerten. Anschließend identifizieren wir Optimierungsmöglichkeiten durch eine gründliche Analyse des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys und der laufenden Performance.
Ein CRO-Audit ist ein entscheidender Schritt, um die Wirksamkeit einerA/B-Testing-Strategie zu gewährleisten. Dabei geht es nicht nur darum, wahllos Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, sondern die Tests auf einer soliden Grundlage zu strukturieren, die sich auf zuverlässige Daten und objektive Analysen stützt.
Kick off & Framing
In dieser Phase klären wir die Methode, sammeln die Erwartungen der Teams, identifizieren Einschränkungen, verstehen die strategischen Herausforderungen, definieren Ziele und KPIs (Key Performance Indicators) und richten die Erfolgsvision aus.
Analytics-Audit
Nach dem Scoping beginnen wir mit dem Analytics-Audit, das sich auf die quantitativen Daten Ihrer Website konzentriert. Das Ziel ist es, die Nutzerwege zu analysieren und zu verstehen, "wie" sie mit Ihren Templates interagieren. Auf diese Weise können wir Ihre wichtigsten Zielgruppen identifizieren und feststellen, worauf Sie Ihre Bemühungen konzentrieren sollten.
UX-Audit
Das UX-Audit zielt darauf ab, das "Warum" der potenziellen Reibungspunkte zu verstehen, die während des Analytics-Audits identifiziert wurden. Mithilfe einer CRO-Analysematrix finden wir leicht die Elemente auf Ihren Templates, die die Konversion positiv oder negativ beeinflussen.
User testing (Option)
Indem wir die Interaktionen der Nutzer in realen Situationen beobachten, identifizieren wir Hindernisse für die Konversion und validieren die Hypothesen, die in den analytischen und UX-Audits aufgestellt wurden. Dadurch können wir konkrete und angepasste Verbesserungen vorschlagen.
Priorisierung der Roadmap
Auf der Grundlage der Daten aus den Audits und Tests ermitteln wir die Initiativen mit dem größten potenziellen Einfluss auf die Umstellung, wobei wir die verfügbaren Ressourcen und die Projektbeschränkungen berücksichtigen.
Aktivierung (A/B-Testing!)
Wir führen die A/B-Tests ein, die durch die aus dem Audit hervorgegangene Roadmap priorisiert wurden, um verschiedene Lösungen für die identifizierten Hypothesen zu testen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist A/B-Testing?
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Beim A/B-Testing werden verschiedene Versionen einer Webseite, eines grafischen Elements oder einer Marketingbotschaft getestet, um festzustellen, welche Version am erfolgreichsten ist. Indem man zwei Varianten (A und B) unterschiedlichen Nutzergruppen anzeigt, kann man das Verhalten analysieren und die Konversionen auf der Grundlage realer Daten optimieren.
Warum sollte man A/B-Testing verwenden?
A/B-Testing ermöglicht es, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten anstatt von Annahmen zu treffen. Es hilft, die Konversionsrate zu verbessern, die Nutzererfahrung zu optimieren und die Abbruchrate zu senken. Es ist besonders nützlich, nachdem man Reibungspunkte in einer User Journey identifiziert hat.
Welche Elemente können getestet werden?
A/B-Testing kann auf verschiedene Aspekte einer Website oder Anwendung angewendet werden, z. B.:
- Überschriften und Teaser
- Call-to-Action-Buttons (CTAs)
- Layout und Design
- Farben und Visuals
- Angebote und Werbebotschaften
Wie lange sollte ein A/B-Test dauern?
Die Dauer eines A/B-Tests hängt von der Menge des Datenverkehrs und dem angestrebten Ziel ab. Im Allgemeinen sollte ein Test mindestens eine bis zwei Wochen dauern, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen. Faktoren wie Saisonabhängigkeit und Nutzerverhalten müssen unbedingt berücksichtigt werden, bevor Schlussfolgerungen gezogen werden.
Es ermöglicht insbesondere die Verbreitung einer Kultur der Hypothese statt der Lösung innerhalb der Produktteams, indem die Validierung durch den Nutzer in den Mittelpunkt des Reflexionsprozesses gestellt wird.
Wie analysiert man die Ergebnisse eines A/B-Tests?
Die Analyse beruht auf einem Vergleich der Leistung der getesteten Varianten anhand von Schlüsselindikatoren wie Konversionsrate, Klickrate oder Absprungrate. Ein Test gilt als aussagekräftig, wenn eine der Varianten eine signifikante Verbesserung mit hoher statistischer Sicherheit zeigt.
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