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CRO

Optimierung der Onsite-Suche

Prozess zur Verbesserung der internen Suchfunktionen einer Website, um relevantere, schnellere und leichter zu erforschende Ergebnisse zu liefern. Eine gut konzipierte Onsite-Suche ermöglicht es den Nutzern, schnell das zu finden, was sie suchen, was dieNutzererfahrung verbessert, Frustrationen verringert und zu einer deutlichen Steigerung der Konversionsraten führen kann - insbesondere in Umgebungen mit vielen Inhalten wie E-Commerce-Websites, Marktplätzen oder komplexen Produktkatalogen.

Hauptziele :

  • Relevanz der Ergebnisse (Schlüsselwörter, Synonyme, Tippfehler...),
  • Geschwindigkeit der Ergebnisanzeige,
  • Übersichtliche Benutzeroberfläche (Autocomplete, Filter, Sortieren, Hervorhebung von Schlüsselwörtern),
  • Hierarchisierung und Personalisierung der Ergebnisse,
  • Berücksichtigung von Suchabsichten (Surfen vs. Kaufen vs. Informieren).

Datenquellen zur Optimierung :

  • Google Analytics 4 (GA4) :
    • Analyse der häufigsten Suchanfragen, der Suchanfragen ohne Ergebnis und der mit der Suche verbundenen Konversionsraten (über benutzerdefinierte Ereignisse).
    • Aufbau von Segmenten: Nutzer, die eine Suche durchgeführt haben vs. nicht.
  • Google Search Console :
    • Identifizierung der Begriffe, nach denen in Google gesucht wird und die die Nutzer auf die internen Suchmaschinenseiten der Website bringen.
    • Verwendung, um SEO und interne Suchinhalte besser aufeinander abzustimmen.
  • Tools für Heatmaps oder Sitzungsaufzeichnungen (z. B. Hotjar, Clarity) :
    • Beobachtung des Verhaltens auf dem Suchfeld, auf den Ergebnisseiten oder angesichts des Fehlens relevanter Ergebnisse.
  • Backend-Daten der Recherche (falls zugänglich) :
    • Häufigkeit von Schlüsselwörtern, Klickrate auf Ergebnisse, Ausstiegsrate nach einer Suche, Suche mit null Ergebnissen usw.

Auswirkungen auf die CRO :

  • Erhöhung der Konversionsrate von Besuchern, die eine Suche durchführen (oft weit über dem Gesamtdurchschnitt),
  • Verbesserung der Produkt- oder Inhaltsentdeckung,
  • Verringerung der Absprungrate auf den Suchergebnisseiten,
  • Bessere Personalisierung der Nutzererfahrung, insbesondere im E-Commerce.

Konkrete Optimierungsideen :

  • Fügen Sie denintelligenten Autocomplete mit relevanten Vorschlägen hinzu,
  • Ermöglichen Sie die automatische Korrektur von Fehlern oder Synonymen,
  • Bieten Sie dynamische Filter und kontextabhängige Sortierung an,
  • Verfolgen Sie die Klicks auf die Ergebnisse, um die erfolgreichsten Ergebnisse zu priorisieren,
  • Umleiten von Suchanfragen ohne Ergebnis auf alternative Seiten oder Empfehlungen.

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