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仮説を検証する
コストのかかるUXやITプロジェクトに投資するリスクを負うことなく
すべてのクリックを最適化する
A/Bテストを使ってコンバージョン率を最大化する
訪問者を変える
パーソナライゼーション戦略をテストすることでロイヤルカスタマーに
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A/Bテストエージェンシーでパフォーマンスを高める
小さな変化がコンバージョンに大きな影響を与えることをご存知ですか？
これこそがA/Bテストであり、Welyftの得意分野です！
A/Bテストとは
ウェブページ、ボタン、広告メッセージに2つのバージョンがあるとします：
- バージョンA：現在のデザインまたはテキスト
- バージョンB：少し変更したバージョン
私たちは、これらのバリエーションをあなたのオーディエンスに実際の条件でテストします。そして、どれが最もクリック、購入、エンゲージメントを生み出すかを正確に分析します。
A/Bテスト機関
当社のコンサルタントチームは、A/Bテストのあらゆるニーズにお応えします。
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CROとコンバージョン監査
お客様の定量的なデータソースをすべて分析し、UXの専門知識と照合することで、ユーザーに影響を与える摩擦ポイントを特定し、それを修正するための最適化ロードマップを定義します。
ランディングページの最適化
メディアランディングページは、将来の顧客との最初の接点であると同時に、広告費のROIに直接影響を与えるため、デジタルエクスペリエンスの戦略的な部分です。
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A/Bテストの設定
私たちの専門家は、最適な品質と迅速な実行を保証しながら、ユーザーとあなたの仮説を検証できるように、A/Bテストキャンペーンの設計と実装を通してあなたを導きます。
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ユーザーを理解するための実験
私たちの手法は、ユーザーがウェブサイト上で購入したり、特定のアクションを実行したりする過程で、何がモチベーションを高めたり、妨げたりするのかを理解しようとするものです。
ユーザーの摩擦ポイントを特定したら、ABテストを用いて、長期的にコンバージョン、収益、利益を増加させるための最適なソリューションを決定します。
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お客様の成功
"ウェリフトのチームが、我々のビジネス、エコシステム、そして我々の課題を理解し、ハイパフォーマンスなチーム編成を実現してくれたことで、数年来の協力体制が一変しました"
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"ウェリフトのチームが、我々のビジネス、エコシステム、そして我々の課題を理解し、ハイパフォーマンスなチーム編成を実現してくれたことで、数年来の協力体制が一変しました"
"ウェリフトのチームが、我々のビジネス、エコシステム、そして我々の課題を理解し、ハイパフォーマンスなチーム編成を実現してくれたことで、数年来の協力体制が一変しました"
A/Bテストキャンペーンの設定
A/Bテストは、仮説の構築、テストプランとモックアップの検証、テストの 開発、実施、モニタリング、結果の分析と意思決定という5段階のプロセスを踏む。
仮説の構築
- どのような問題を解決しようとしているのか？ （例：「CTAをより見やすくすることで、クリックスルー率は上がるのか？」）
- どのような改善をテストしているのか？ （例：ボタンの色、テキスト、位置の変更）
- どのようなKPIを測定しているのか？ （クリックスルー率、コンバージョン率、ページ滞在時間など）
例：
もし私たちが[変更を加えた]なら、[主なKPI、']に__%の改善が見られるでしょう。"
テストプランとモックアップの検証
- テスト計画、テストされるバリエーションと方法論の詳細
- モックアップ、新しいバージョンがユーザーエクスペリエンスと技術的制約を尊重することを確認
- 配信ルール、バージョンAとBの間でトラフィックがどのように分配されるかを定義
厳密な検証により、テストの信頼性、有用性、ビジネス目標に沿ったものが保証されます。
開発と統合
- 選択したテストツール（AB Tasty、Google Optimize、Kameleoonなど）でのバリアントの開発
- モニタリングスクリプトの統合と正しく動作しているかのチェック
-バグが結果を歪めないようにするためのテストと検収
このフェーズでは、表示されるバリアントが何であれ、ユーザーエクスペリエンスが流動的で一貫性を保つようにします。
テストの開始とモニタリング
テストはオンラインで行う！🚀
🚀
私たちは実験をアクティブ化し、リアルタイムで監視します：
✔ バージョンAとB間のトラフィックの正しい分布
✔ 上流で定義されたKPIの監視
✔ 結果を歪める可能性のあるバイアスがないこと
厳密な監視は、必要に応じてテストを迅速に調整し、信頼性の高い代表的な実験を保証することを意味します。
結果の分析と意思決定
- どのバージョンが最良の結果を出したか？
- 統計的に有意な差はあるか？
- 勝ったバリアントを決定的に展開すべきか？
改善が証明された場合、サイト全体に展開する。そうでない場合は、学習プロセスを深めて最適化を改良するために、新たな反復を想定することができる。
A/Bテストの仕組み
A/Bテスト前のCRO課題は、A/Bテスト結果のインパクトを最大化するように構成されています。まず、UXの強みと弱みを評価する監査段階から始めます。その後、ユーザー行動、カスタマージャーニー、現在のパフォーマンスを詳細に分析し、最適化の機会を特定します。
CRO監査は、A/Bテスト戦略の効果を保証する重要な段階である。無作為に改善すべき点を特定するだけでなく、信頼できるデータと客観的な分析に基づき、確かな基礎の上にテストを構成することが重要なのだ。
キックオフ＆フレーミング
この段階では、方法を明確にし、チームの期待を集め、制約を特定し、戦略的課題を理解し、目的と主要業績評価指標（KPI）を定義し、成功のビジョンを一致させる。
アナリティクス監査
フレームワークが確立したら、ウェブサイトの定量的データに焦点を当てた分析監査を開始します。目的は、ユーザー・ジャーニーを分析し、彼らが御社のテンプレートと「どのように」やり取りしているかを理解することです。これにより、御社の主要なオーディエンスを特定し、どこに焦点を当てるべきかを決定することができます。
UX監査
UX監査は、アナリティクス監査で特定された潜在的な摩擦ポイントの背後にある「理由」を理解することを目的としています。CRO分析マトリックスにより、コンバージョンにプラスまたはマイナスの影響を与えるテンプレート上の要素を簡単に特定することができます。
ユーザーテスト（オプション）
実際の状況におけるユーザーのやり取りを観察することで、コンバージョンの障害を特定し、分析およびUX監査で策定された仮説を検証します。これにより、具体的で適切な改善策を提案することができます。
ロードマップの優先順位付け
監査とテストのデータに基づいて、利用可能なリソースとプロジェクトの制約を考慮しながら、コンバージョンに最も大きな影響を与える可能性のあるイニシアチブを特定する。
アクティベーション（A/Bテスト）
私たちは、特定された仮説に対するさまざまな解決策をテストするために、監査の結果得られたロードマップによって優先されたA/Bテストを実施します。
よくある質問
A/Bテストとは何か？
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A/Bテストとは、ウェブページ、グラフィック要素、マーケティングメッセージの異なるバージョンをテストし、どれが最もパフォーマンスが高いかを判断する方法です。2つのバリアント（AとB）を別々のグループのユーザーに表示することで、実際のデータに基づいて行動を分析し、コンバージョンを最適化することが可能になります。
なぜA/Bテストを使うのか？
A/Bテストでは、仮定ではなくデータに基づいて意思決定を行うことができます。コンバージョン率の向上、ユーザーエクスペリエンスの最適化、離脱率の低減に役立ちます。A/Bテストは、ユーザージャーニーにおける摩擦ポイントを特定した後に特に役立ちます。
何がテストできるのか？
A/Bテストは、ウェブサイトやアプリケーションの様々な側面に適用することができる：
- 見出しとキャッチフレーズ
- コール・トゥ・アクション（CTA）ボタン
- レイアウトとデザイン
- 色とビジュアル
- オファーとプロモーションメッセージ
A/Bテストはいつまで続けるべきか？
A/Bテストの期間は、トラフィック量と追求する目的によって異なります。一般的に、統計的に有意な結果を得るためには、テストは少なくとも1週間から2週間続ける必要がある。結論を出す前に、季節性やユーザー行動などの要因を考慮することが不可欠である。
特に、ユーザー検証を思考プロセスの中心に置くことで、製品チーム内に解決策ではなく仮説を立てる文化を広めるのに役立つ。
A/Bテストの結果はどのように分析するのか？
分析は、コンバージョン率、クリックスルー率、直帰率などの主要な指標を使用して、テストされたバリアントのパフォーマンスの比較に基づいています。テストは、いずれかのバージョンが統計的信頼性の高いレベルで有意な改善を示した場合、決定的であるとみなされます。
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