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実験 I CRO I A/B テスト I データ

CROエージェンシーでコンバージョン率を最適化する

CROのベンチマークであるWelyftをお選びいただければ、コンバージョン最適化戦略の実施をあらゆるステップでサポートいたします。

予約する

カスタマージャーニーのUX監査

自社の強みと弱みを明確にすることで、戦略的な見直しに効果的に備えることができる。

CROロードマップの作成

最適化プロジェクトに優先順位をつけることで、ビジネスに具体的で測定可能な結果を迅速にもたらすことができます。

A/Bテストによる仮説の検証

そして、勝ち残ったバリエーションだけを生産に投入する。

CROとは何か?

CROエージェンシーによるビジネス目標の達成

コンバージョン率最適化(CRO)と実験は、新規顧客の増加や既存顧客の維持を目的としたプロセスである。
これは、オーディエンスとのすべての接点を最適化することで、アプリケーションやランディングページにも同様に適用される。
CROは、定量的な学習(どのように?)と定性的な学習(なぜ?)を組み合わせたものである。

CROと実験のおかげで、ユーザーに劣化した体験を提供するリスクを減らしながら、獲得手段の投資収益率(ROI)を最大化することができる。

サービス

CROエージェンシーが提供するサービス

私たちのコンサルタントチームは、お客様のCRO戦略全体をサポートします。 

CROとコンバージョン監査

お客様の定量的なデータソースをすべて分析し、UXの専門知識と照合することで、ユーザーに影響を与える摩擦ポイントを特定し、それを修正するための最適化ロードマップを定義します。

使用例
アナリティクス監査
監査アプリ 
ルート分析
最適化ロードマップの優先順位付け
主な調査結果の概要

ランディングページの最適化

メディアランディングページは、将来の顧客との最初の接点であると同時に、広告費のROIに直接影響を与えるため、デジタルエクスペリエンスの戦略的な部分です。

使用例
パフォーマンス監査
テンプレート消費量の分析
ランディングページのカスタマイズ
トラッキングの強化

A/Bテストの設定

私たちの専門家は、最適な品質と迅速な実行を保証しながら、ユーザーとあなたの仮説を検証できるように、A/Bテストキャンペーンの設計と実装を通してあなたを導きます。

使用例
A/Bテストの開発
パフォーマンス重視の設計
 MVTテストの設定
カスタマイズ
結果のモニタリングと分析
方法論

ユーザーを理解するための実験

私たちの手法は、ユーザーがウェブサイト上で購入したり、特定のアクションを実行したりする過程で、何がモチベーションを高めたり、妨げたりするのかを理解しようとするものです。

ユーザーの摩擦ポイントを特定したら、ABテストを用いて、長期的にコンバージョン、収益、利益を増加させるための最適なソリューションを決定します。

理解する

ルート上の摩擦点を特定する

ユーザーが閲覧や購入の過程でサイトを離れた場所と理由。

正しい

設計最適化の仮説

ユーザーが閲覧や購入の過程でサイトを離れた場所と理由。

実験

A/Bテストやユーザーテストを通じて、最適化の影響を検証する。

例えば直帰率を減らし、コンバージョン率を上げる。

理解する

ルート上の摩擦点を特定する

ユーザーが閲覧や購入の過程でサイトを離れた場所と理由。

ウェリフトの専門家に相談する

カスタマージャーニーのROIを高めるデータマーケティングエージェンシー
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お客様の声

お客様の成功

ルディ・リバルディエール
Eコマース・デジタル戦略ディレクター
@ APC USA
アントワーヌ・デュシェーヌ
セールス&マーケティング・ディレクター
@Quartus

"ウェリフトのチームが、我々のビジネス、エコシステム、そして我々の課題を理解し、ハイパフォーマンスなチーム編成を実現してくれたことで、数年来の協力体制が一変しました"

コラボレーション
1年
リード
+ 120 %
関連費用
- 50 %
カミーユ・ベルモント
開発ディレクター
@Nemea
カミーユ・ベルモント
開発ディレクター
@Nemea

"ウェリフトのチームが、我々のビジネス、エコシステム、そして我々の課題を理解し、ハイパフォーマンスなチーム編成を実現してくれたことで、数年来の協力体制が一変しました"

コラボレーション
3年
リード
+ 120 %
関連費用
- 50 %
ルイ・ルクレック
マーケティング・ディレクター
@Famille Mary
ルイ・ルクレック
マーケティング・ディレクター
@Famille Mary

"ウェリフトのチームが、我々のビジネス、エコシステム、そして我々の課題を理解し、ハイパフォーマンスなチーム編成を実現してくれたことで、数年来の協力体制が一変しました"

コラボレーション
3年
リード
+ 120 %
関連費用
- 50 %
ソリューション

実験とCRO

CROプロジェクトには、目的を定義するキックオフ、障害を特定するための分析監査、エクスペリエンスを最適化するためのUX監査、アクションの優先順位を決めるロードマップ、改善点を検証しその影響を測定するためのA/Bテストの5つの段階がある。

ステップ1
01

CROプロジェクトの枠組み

この段階では、使用する手法のすり合わせを行い、さまざまなチームからの期待を集め、プロジェクトの制約を特定し、ビジネス上の問題を理解し、目的と主要業績評価指標(KPI)を定義し、成功の意味について合意する。

このミーティングは、すべてのステークホルダーが同じ波長であることを確認し、プロジェクトの成功を確実にするために不可欠です。

ステップ2
02

アナリティクス監査

スコーピングの段階が完了したら、アナリティクス監査を開始します。この監査では、ウェブサイトの定量的データに焦点を当てます。ユーザージャーニーと、ユーザが貴社のテンプレートとどのようにやり取りしているかを理解します。このようにして、貴社が注力すべき主要なユーザーを特定します。

ステップ3
03

UX監査

UX監査では、アナリティクス監査で特定された潜在的な摩擦ポイントの背後にある「理由」を理解することができます。CRO分析マトリックスを使用して、コンバージョンにプラスまたはマイナスの影響を与える要素をテンプレート上で簡単に特定します。

ステップ4
04

プロジェクト概要

監査によってすべての摩擦点とユーザーニーズが特定されたら、データとUXを組み合わせて、それらを解決するための仮説を考案します。これらの仮説は、RICEメソッドを使って優先順位をつけ、すぐに実行できるクイック・ウィンであったり、リスクを軽減したりパフォーマンスを検証するためのA/Bテストの対象であったりします。

ステップ5
05

実験

私たちの専門家チームは、新しいイニシアチブのパフォーマンスを検証するためにデータを使用するために、すべてのアクティベーションの設計、設定、監視、開発、A/Bテストを行います。

方法論

CROエージェンシーはどのようなKPIに取り組むことができるのか?

CROの手法を用い、お客様のビジネス目標の達成を支援するための実験を行います。

コンバージョン率

サイトにアクセスし、取引を行うユーザーの割合を増やす。

コミットメント率

1セッションあたりの平均訪問時間と平均閲覧画面数またはページ数を増やす。

直帰率

重要なインタラクションなしにサイトに到着するユーザーの割合を減らす。

顧客生涯価値

長期的な価値を最大化するために、顧客とブランドとのインタラクションの期間と頻度を増やす。

オプトイン率

登録する、またはあなたのコミュニケーションに同意するユーザーの数を増やす。

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ソリューション

CROのミッションはどのように機能しているのか?

当社のCRO業務は、各段階で最大限の効果が得られるよう構成されています。まず、貴社の成熟度、データ、現在のプロセスを評価する監査段階から始めます。その後、ユーザー行動、カスタマージャーニー、現在のパフォーマンスを詳細に分析し、最適化の機会を特定します。

目的

CRO監査は、ユーザー・ジャーニーにおける摩擦点と最適化の機会を特定することを目的としています。既存のデータ、行動、プロセスを詳細に分析することで、コンバージョンを最大化することができます。

キックオフ&フレーミング

01

この段階では、方法を明確にし、チームの期待を集め、制約を特定し、戦略的課題を理解し、目的と主要業績評価指標(KPI)を定義し、成功のビジョンを一致させる。

アナリティクス監査

02

フレームワークが確立したら、ウェブサイトの定量的データに焦点を当てた分析監査を開始します。目的は、ユーザー・ジャーニーを分析し、彼らが御社のテンプレートと「どのように」やり取りしているかを理解することです。これにより、御社の主要なオーディエンスを特定し、どこに焦点を当てるべきかを決定することができます。

UX監査 

03

UX監査は、アナリティクス監査で特定された潜在的な摩擦ポイントの背後にある「理由」を理解することを目的としています。CRO分析マトリックスにより、コンバージョンにプラスまたはマイナスの影響を与えるテンプレート上の要素を簡単に特定することができます。

ユーザーテスト(オプション)

04

実際の状況におけるユーザーのやり取りを観察することで、コンバージョンの障害を特定し、分析およびUX監査で策定された仮説を検証します。これにより、具体的で適切な改善策を提案することができます。

ロードマップの優先順位付け

05

監査とテストのデータに基づいて、利用可能なリソースとプロジェクトの制約を考慮しながら、コンバージョンに最も大きな影響を与える可能性のあるイニシアチブを特定する。

アクティベーション(A/Bテスト)

06

私たちは、特定された仮説に対するさまざまな解決策をテストするために、監査の結果得られたロードマップによって優先されたA/Bテストを実施します。

目的

チームのニーズに合わせたコーチングセッションや継続的なトレーニングを通じて、実験ロードマップを加速するための日常的なサポートを提供します。

フレーミング

01

目的、検証すべき仮説、KPI(主要業績評価指標)の定義、利害関係者の明確な調整。

ワイヤーフレーム

02

提案されたバリエーションを素早く視覚化し、戦略的な選択を検証するためのワイヤーフレームの作成。

モデル

03

テストされた各バリエーションのデザインとユーザーエクスペリエンスを含む詳細なモックアップの作成。

開発と構成

04

実験ツールにおけるA/Bテストの技術的実装、特にデータの整合性(トラッキング)に注意。

モニタリング・コレクション開始

05

テストを展開し、リアルタイムでパフォーマンスを監視し、信頼性の高い分析のための重要なデータを収集します。

返還

06

結果を分析し、洞察を共有し、次回の実験を最適化するための具体的な提案を策定します。

目的

組織内に実験戦略(A/Bテストとユーザーテスト)またはCROチーム(A/Bテスト)を設置する。

キックオフ&フレーミング

01

継続的改善プロジェクトの強固な基盤を築くために、目的、期待、優先事項、方法論について利害関係者を一致させる。

CRO監査 

02

既存のデータ、行動、パフォーマンスを分析することにより、ユーザージャーニーにおける摩擦点と最適化の機会を特定する。

ロードマップの検証

03

監査結果および戦略目標に沿った高付加価値イニシアチブを構築し、優先順位をつける。

実験の設定

04

A/Bテストやユーザーテストを実施して仮説を検証し、変更がコンバージョンに与える影響を測定する。

アドホック分析の設定

05

より深い洞察を得るために特定の分析を実施し、ユーザーの行動や重要な要素のパフォーマンスを理解する。

ワークショップの開催

06

適切な解決策を共同で創造し、コミットメントを強化するために、戦略ワークショップや業務ワークショップを通じてチームの協力と連携を促す。

CRO監査の開始
A/Bテストキャンペーン
継続的改善
よくあるご質問

よくある質問

CROとは?

CRO(ConversionRate Optimization:コンバージョン率最適化)とは、ウェブサイトやアプリケーションへの訪問者のうち、購入、登録、問い合わせなどの重要なアクションを完了する人の割合を増やすことを目的としたプロセスです。実験(A/Bテストや多変量テスト)とデータ分析に基づいた手法を使用し、コンバージョンの障壁を特定し、改善を検証します。

CROエージェンシーはどのように私を助けてくれるのか?

ウェリフトのようなCROエージェンシーは、組織内のCRO体制の構築から、エコシステム(ウェブサイト、アプリ、店頭デジタルなど)の分析と最適化の展開まで、最初から最後までサポートします。

コンバージョン率を向上させるにはどうすればいいのか? 

コンバージョン率を向上させる効果的な方法は、ウェブサイトのデータを詳細に分析し、主な摩擦ポイント(または「ペインポイント」)を特定し、優先順位をつけることに基づいています。これらの洞察は、ターゲットを絞った改善仮説を設計するために使用され、その後、A/Bテストキャンペーンを使用してテストされ、検証されます。このデータ主導のアプローチにより、継続的で測定可能な最適化が保証され、ボトルネックがエンゲージメントとコンバージョンの機会に変わります。CROエージェンシーと協力することで、専門的かつ体系的な方法でこの手法を適用することができます。

CROは製品発見の方法論にどのように適合するのか?

CROは、プロダクト・ディスカバリーの方法論に完璧に適合し、実験(A/Bテスト、ユーザーテスト、機能リリース管理)を通じて、製品への重大な変更をリスク回避することを可能にする。
特に、ユーザー検証を考察プロセスの中心に置くことで、製品チーム内に解決策ではなく仮説を広める文化を可能にする。

CROはA/Bテストと同じか?

いいえ、CROは、顧客体験を改善する機会を特定するプロセスです。 A/Bテストを含みますが、その範囲ははるかに広いです。この2つを区別したいなら、A/BテストはCROプロセスで提示された仮説を検証する方法の1つに過ぎないと言える。仮説を検証する他の方法としては、例えば、MVTテスト(多変量)、パーソナライゼーション、ゲリラテスト、ユーザビリティテスト、Worshopsなどが考えられる。