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MDE (Efecto Mínimo Detectable)
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La menor diferencia de rendimiento entre dos variantes (por ejemplo, tasa de conversión, ingresos por visitante) que una prueba estadística puede detectar con fiabilidad, teniendo en cuenta el tamaño de la muestra, el nivel de confianza y la potencia estadística. En laspruebas CRO yA/B, la MDE se utiliza para definir la amplitud mínima de cambio que la prueba puede identificar como estadísticamente significativa.
Un MDE demasiado alto corre el riesgo de enmascarar ganancias reales pero pequeñas, mientras que un MDE demasiado bajo requiere grandes volúmenes de tráfico para ser detectado con certeza. Por tanto, es un parámetro esencial que debe ajustarse en función de los retos de la empresa, el volumen de tráfico disponible y los objetivos de la prueba. Bien calibrado, permite priorizar las pruebas en función de su impacto potencial y evita tomar decisiones basadas en fluctuaciones aleatorias.
Definiciones similares
Poder estadístico
Probabilidad de que una prueba detecte un efecto real, si es que existe. Una potencia elevada reduce el riesgo de falsos negativos.
Levante
El aumento de las conversiones o del valor generado por una acción específica, a menudo medido en pruebas A/B.
Prueba U de Mann-Whitney
Prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras independientes y determinar si proceden de la misma distribución.
p-valor
Medida estadística que indica la probabilidad de observar los datos recogidos (o algo más extremo) bajo la hipótesis nula.
Frecuentista
Enfoque estadístico que estima los parámetros del modelo basándose únicamente en los datos observados, sin utilizar ninguna información a priori.
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