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Falsos negativos
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Resultado de una prueba estadística que no detecta un efecto real, concluyendo erróneamente que no hay diferencia significativa entre dos variantes, cuando en realidad sí la hay. En el contexto de laspruebas CRO yA/B, un falso negativo puede provocar el rechazo de una variante que está funcionando bien, simplemente porque la prueba carecía de potencia (por ejemplo, muestra demasiado pequeña, duración insuficiente, MDE demasiado bajo).
Los falsos negativos suelen contrastarse con los falsos positivos, que indican erróneamente que un efecto es significativo cuando no lo es. El equilibrio entre estos dos errores depende de los parámetros estadísticos elegidos (nivel de confianza, potencia), y debe calibrarse cuidadosamente para evitar decisiones erróneas en las pruebas de optimización.
Definiciones similares
MDE (Efecto Mínimo Detectable)
La diferencia más pequeña que, de existir, puede detectarse con fiabilidad en una prueba estadística.
Poder estadístico
Probabilidad de que una prueba detecte un efecto real, si es que existe. Una potencia elevada reduce el riesgo de falsos negativos.
Levante
El aumento de las conversiones o del valor generado por una acción específica, a menudo medido en pruebas A/B.
Prueba U de Mann-Whitney
Prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras independientes y determinar si proceden de la misma distribución.
p-valor
Medida estadística que indica la probabilidad de observar los datos recogidos (o algo más extremo) bajo la hipótesis nula.
Frecuentista
Enfoque estadístico que estima los parámetros del modelo basándose únicamente en los datos observados, sin utilizar ninguna información a priori.
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