Prueba U de Mann-Whitney

Prueba estadística no paramétrica utilizada para comparar dos muestras independientes con el fin de determinar si proceden de la misma distribución. A diferencia de las pruebas paramétricas (como la prueba t de Student), no presupone ninguna normalidad en los datos, lo que la hace especialmente útil en contextos en los que los datos son asimétricos, ruidosos o están influidos por valores extremos.

Aplicación en CRO / A/B testing :

En un enfoque de Optimización de la Tasa de Conversión, esta prueba es ideal para analizar métricas no binarias (por ejemplo, valor medio de pedido (AOV), ingresos por sesión, tiempo de permanencia en una página) cuando :

• la distribución está muy sesgada,
• valores atípicos frecuentes (por ejemplo, cestas muy grandes),
• o las varianzas son desiguales entre los grupos.

Por ejemplo:

El objetivo de una prueba A/B es comparar el valor medio de la cesta entre dos variantes. Los datos muestran una distribución muy sesgada, con algunas cestas muy grandes que distorsionan la media.
➡️ En lugar de utilizar una prueba t, la prueba de Mann-Whitney compara la verdadera tendencia central (posición relativa de los valores) sin estar sesgada por estos extremos.

Ventajas :

• Robusto frente a distribuciones no normales,
• Menos sensible a los valores atípicos,
• Adecuado para métricas continuas u ordenadas que no pueden transformarse en un índice.

Tenga en cuenta lo siguiente:

Comprueba las diferencias en la distribución, no necesariamente las medias. Por lo tanto, es útil interpretarlo como parte de un análisis global, además de otras métricas y visualizaciones.

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