Dataviz (Visualización de datos)

Conjunto de técnicas de representación visual de datos para facilitar su interpretación, análisis y comunicación. Dataviz transforma conjuntos de datos complejos y voluminosos en representaciones gráficas claras y accesibles (gráficos, tablas, mapas, diagramas, etc.), revelando tendencias, correlaciones o anomalías que de otro modo serían difíciles de detectar.

🎯 Objetivos:

• Comprenda rápidamente grandes volúmenes de datos,
• Identifique visualmente patrones de comportamiento, puntos de fricción o palancas de rendimiento,
• Tome decisiones con conocimiento de causa, respaldadas por datos legibles,
• Compartir eficazmente los conocimientos a todos los niveles de la organización (producto, marketing, gestión, etc.).

📈 Las apuestas en un enfoque CRO :

En la optimización de la tasa de conversión, dataviz es esencial para :

• visualizar las tasas de abandono en los túneles de conversión,
• analizar el rendimiento comparativo de las variantes A/B (aumento, confianza, volumen),
• realizar un seguimiento de los KPI clave (CVR, AOV, RPV) por segmento, canal, dispositivo o página,
• identificar anomalías de comportamiento (por ejemplo, caída de la conversión móvil, fricción en un formulario),
• crear cuadros de mando CRO para supervisar las pruebas, los backlogs de hipótesis y los resultados por sprint.

🛠️ Ejemplos de herramientas :

• Exploración analítica: Google Analytics 4, Mixpanel, BigQuery + Looker Studio
• Visualización de experimentos: AB Tasty, Optimizely, Dynamic Yield
• Herramientas avanzadas de visualización de datos: Tableau, Power BI, Looker, Datawrapper

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