Análisis de datos

Proceso de examen en profundidad de los datos recogidos sobre las interacciones de los visitantes con un sitio web o una aplicación, con el objetivo deidentificar oportunidades concretas de optimización. Se basa en el uso deherramientas analíticas cuantitativas y cualitativas para explorar el comportamiento real de los usuarios: navegación, clics, desplazamientos, abandono, recurrencia, conversión, etc.

Este análisis nos permite desglosar los recorridos de los usuarios en distintas etapas, con el fin de :

• identificar áreas de fricción o abandono,
• detectar comportamientos inesperados o de bajo rendimiento,
• validar o generar hipótesis de optimización para alimentar las pruebas A/B,
• y orientar las decisiones de UX o marketing basándose en datos empíricos.

Herramientas y datos utilizados :

• Herramientas de análisis cuantitativo: GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel, etc.
• Herramientas de comportamiento: mapas de calor, grabaciones de sesiones, análisis de embudos (Hotjar, Clarity, Contentsquare, etc.)
• Segmentación de datos: por canal, dispositivo, frecuencia de visita, perfil del cliente, etc.
• Exploración de Big Data: mediante BigQuery o Data Studio para cruzar fuentes complejas (CRO + CRM + producto, etc.).

Papel en CRO :

El análisis del comportamiento es un pilar fundamental de cualquier estrategia de optimización de la tasa de conversión. Nos permite pasar de la observación en bruto a la comprensión procesable, poniendo de relieve palancas que son invisibles en los KPI generales. Sirve tanto para las auditorías de CRO como para la priorización de pruebas A/B, como parte de un enfoque de mejora continua orientado al usuario y al rendimiento.

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