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Uplift
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Begriff für diemessbare Steigerung der Leistung (Konversionen, Einnahmen, Engagement usw.), die durch eine bestimmte Aktion im Vergleich zu einer Referenzsituation erzeugt wird. Im Rahmen eines A/B-Tests stellt der Uplift den Unterschied im Ergebnis zwischen der getesteten Variante und der Kontrollgruppe dar und ermöglicht es, die tatsächlichen Auswirkungen einer Änderung auf die wichtigsten KPIs zu bewerten.
In der CRO (Conversion Rate Optimization) ist der Uplift ein zentraler Indikator, um den inkrementellen Wert eines Experiments zu quantifizieren.
Beispiele:
- Wenn Variante B einer Schaltfläche (z. B. eine andere Farbe oder ein anderes Wording) eine Konversionsrate von 6 % gegenüber 5 % bei Version A erzeugt, beträgt der Uplift +20 %.
- Wenn eine neue Version der Warenkorbseite den durchschnittlichen Umsatz pro Besucher (Average Revenue per Visitor, RPV) von 10 € auf 12 € erhöht, beträgt der Uplift +2 €, was einer Wertschöpfung von +20 % entspricht.
- In einem Test mit einer Funktion für personalisierte Empfehlungen bedeutet ein Anstieg der Klickrate von 3 % auf 4,5 % einen Uplift von +50 %.
Der Uplift kann ausgedrückt werden als :
- absoluter Wert (z. B.: +2 € RPV),
- relativer Prozentsatz (z. B.: +20 % Umwandlung),
- oder geschätzter monetärer Wert auf Verkehrsebene (z. B. +15.000 € / Monat).
Achtung: Ein Uplift ist nur dann signifikant, wenn er mit ausreichender statistischer Sicherheit einhergeht, um zu verhindern, dass Schlussfolgerungen aufgrund von Zufallsschwankungen gezogen werden.
Ähnliche Definitionen
MDE (Minimum Detectable Effect)
Der kleinste Unterschied, der, wenn er vorhanden ist, in einem statistischen Test zuverlässig festgestellt werden kann.
Falsche Positive
Ergebnisse, die fälschlicherweise angeben, dass ein Effekt vorhanden ist, obwohl dies nicht der Fall ist.
Statistische Leistung
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test einen tatsächlichen Effekt aufdeckt, wenn dieser Effekt existiert. Eine hohe Potenz verringert das Risiko falsch negativer Ergebnisse.
Mann-Whitney U Test
Ein nichtparametrischer Test, der verwendet wird, um zwei unabhängige Stichproben zu vergleichen, um festzustellen, ob sie aus der gleichen Verteilung stammen.
Statistisches Vertrauen
Grad der Gewissheit, den man bei den Ergebnissen eines statistischen Tests hat.
p-Wert
Ein statistisches Maß, das die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die gesammelten Daten (oder etwas Extremeres) unter der Nullhypothese beobachtet werden.
Frequentist
Ein statistischer Ansatz, der die Parameter des Modells ausschließlich auf der Grundlage der beobachteten Daten schätzt und keine A-priori-Informationen verwendet.
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