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MDE (Minimum Detectable Effect)
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Der kleinste Leistungsunterschied zwischen zwei Varianten (z. B. Konversionsrate, Einnahmen pro Besucher), den ein statistischer Test unter Berücksichtigung der Stichprobengröße, des Konfidenzniveaus und der statistischen Aussagekraft zuverlässig feststellen kann. In einem CRO- undA/B-Testing-Ansatz ermöglicht der MDE die Definition der minimalen Änderungsamplitude, die der Test als statistisch signifikant identifizieren kann.
Ein zu hoher MDE kann tatsächliche, aber geringe Gewinne verschleiern, während ein zu niedriger MDE ein großes Verkehrsvolumen erfordert, um sicher erkannt zu werden. Der MDE ist also ein wesentlicher Parameter, der je nach den geschäftlichen Herausforderungen, dem verfügbaren Verkehrsvolumen und den Zielen des Tests angepasst werden muss. Wenn er richtig kalibriert ist, ermöglicht er es, die Tests nach ihren potenziellen Auswirkungen zu priorisieren und Entscheidungen zu vermeiden, die auf zufälligen Schwankungen beruhen.
Ähnliche Definitionen
Falsche Positive
Ergebnisse, die fälschlicherweise angeben, dass ein Effekt vorhanden ist, obwohl dies nicht der Fall ist.
Statistische Leistung
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test einen tatsächlichen Effekt aufdeckt, wenn dieser Effekt existiert. Eine hohe Potenz verringert das Risiko falsch negativer Ergebnisse.
Uplift
Die Steigerung der Konversionen oder des durch eine bestimmte Aktion erzeugten Werts, die oft in A/B-Tests gemessen wird.
Mann-Whitney U Test
Ein nichtparametrischer Test, der verwendet wird, um zwei unabhängige Stichproben zu vergleichen, um festzustellen, ob sie aus der gleichen Verteilung stammen.
Statistisches Vertrauen
Grad der Gewissheit, den man bei den Ergebnissen eines statistischen Tests hat.
p-Wert
Ein statistisches Maß, das die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die gesammelten Daten (oder etwas Extremeres) unter der Nullhypothese beobachtet werden.
Frequentist
Ein statistischer Ansatz, der die Parameter des Modells ausschließlich auf der Grundlage der beobachteten Daten schätzt und keine A-priori-Informationen verwendet.
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