UX Analytics

Verhaltensanalyse (Behavioral Analytics): Prozess des Beobachtens, Sammelns und Analysierens von Benutzerinteraktionen mit einem Produkt, einer Website oder einer Dienstleistung, umdie Benutzererfahrung (UX) zu verbessern unddie Konversionen zu optimieren. In einem CRO-Ansatz (Conversion Rate Optimization) hilft sie zu verstehen, wie Nutzer navigieren, interagieren, blockieren oder abbrechen, um konkrete Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Verwendete Visualisierungstypen :

• Heatmaps (Wärmekarten): Bereiche, in denen geklickt, gescrollt oder die Maus bewegt wird.
• Session Records: Anonymisierte Wiederholungen von Benutzerwegen.
• Funnels (Konversionstrichter): Durchlaufrate von einer Stufe zur nächsten.
• User flows: Visualisierung der Pfade, die auf der Website oder in der App zurückgelegt wurden.
• Form analytics: Abbruchraten oder Fehler in Formularfeldern.

Beispiele für erzielbare Einsichten :

• Identifizieren Sie einen Reibungspunkt auf einer Schlüsselseite (z. B. eine unsichtbare oder ignorierte Schaltfläche).
• Verstehen, warum eine A/B-Variation trotz solider Annahmen nicht performt.
• Erkennen eines Bruchs in einer mobilen vs. Desktop-Journey.
• Ein Formular ausfindig machen, das aufgrund eines unnötigen oder missverständlichen Feldes abgebrochen wurde.

🧰 Häufig verwendete Tools :

• Hotjar, Clarity, Crazy Egg (einfache und schnelle Verhaltensvisualisierung),
• Contentsquare, FullStory, Smartlook (erweiterte Verhaltensanalyse),
• Mixpanel, Heap, Plausible (Eventverhalten und Produktanalytik),
• Mögliche Analyseergänzungen über GA4 + BigQuery für maßgeschneiderte Dataviz.

Die Verhaltensanalyse wird häufig im Vorfeld von A/B-Tests eingesetzt, um relevante Hypothesen zu formulieren, oder im Nachgang, um Leistungsunterschiede zwischen Varianten zu erklären. Sie ist eine wesentliche Säule der datengetriebenen CRO, indem sie quantitative Daten mit dem tatsächlichen Verhalten der Nutzer verbindet.

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