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KPI

Tasa de conversión

Indicador clave que mide la proporción de visitantes que han llevado a cabo una acción deseada en un sitio web o aplicación. Esta acción puede ser una transacción, un registro, una descarga de contenidos, una solicitud de contacto o cualquier otra acción definida como objetivo de conversión.

Se calcula mediante la siguiente fórmula:
Tasa de conversión (%) = (Número de conversiones ÷ Número total de visitantes) × 100

Por qué es un KPI clave:

La tasa de conversión es uno de los indicadores más representativos del rendimiento comercial de un sitio web. Mide la capacidad del sitio para convertir el tráfico en valor tangible. Permite :

  • Evaluar la eficacia de los recorridos de los usuarios,
  • Mida el impacto de las campañas de adquisición o activación,
  • Priorizar las acciones de optimización (CRO, UX, contenidos, túneles, etc.),
  • Maximice el retorno de la inversión en marketing sin aumentar necesariamente el tráfico.

Ejemplos de conversiones :

  • Comercio electrónico: comprar, añadir a la cesta, suscribirse a una oferta,
  • SaaS: registro de prueba gratuita, solicitud de demostración, suscripción de pago,
  • Generación de clientes potenciales: rellenar un formulario, descargar un libro blanco,
  • Contenido multimedia: registro en el boletín, creación de cuenta, visualización completa.

Lectura contextual :

Un índice de conversión debe analizarse siempre en su contexto, porque :

  • Varía según la fuente de tráfico, el dispositivo, el tipo de página o el segmento de usuarios,
  • Puede verse influido por la calidad del tráfico (por ejemplo, visitas orgánicas frente a visitas de pago),
  • Debe compararse con otros indicadores como :
    • la tasa de rebote,
    • duración media de las sesiones,
    • la profundidad de navegación,
    • o ingresos por visitante (RPV) para una lectura más completa del negocio.

Optimización de la tasa de conversión (CRO) :

La mejora de esta tasa se basa en un planteamiento basado en datos, que incluye :

  • Optimización de las páginas de destino (jerarquía visual, CTA, velocidad de carga, etc.),
  • Análisis del comportamiento a través de mapas de calor, repeticiones, encuestas VoC,
  • Establecer pruebas A/B o multivariantes para validar los cambios,
  • Segmentación por canal, dispositivo o tipo de visitante.

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