Tasa de conversión
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Indicador clave que mide la proporción de visitantes que han llevado a cabo una acción deseada en un sitio web o aplicación. Esta acción puede ser una transacción, un registro, una descarga de contenidos, una solicitud de contacto o cualquier otra acción definida como objetivo de conversión.
Se calcula mediante la siguiente fórmula:
Tasa de conversión (%) = (Número de conversiones ÷ Número total de visitantes) × 100
Por qué es un KPI clave:
La tasa de conversión es uno de los indicadores más representativos del rendimiento comercial de un sitio web. Mide la capacidad del sitio para convertir el tráfico en valor tangible. Permite :
- Evaluar la eficacia de los recorridos de los usuarios,
- Mida el impacto de las campañas de adquisición o activación,
- Priorizar las acciones de optimización (CRO, UX, contenidos, túneles, etc.),
- Maximice el retorno de la inversión en marketing sin aumentar necesariamente el tráfico.
Ejemplos de conversiones :
- Comercio electrónico: comprar, añadir a la cesta, suscribirse a una oferta,
- SaaS: registro de prueba gratuita, solicitud de demostración, suscripción de pago,
- Generación de clientes potenciales: rellenar un formulario, descargar un libro blanco,
- Contenido multimedia: registro en el boletín, creación de cuenta, visualización completa.
Lectura contextual :
Un índice de conversión debe analizarse siempre en su contexto, porque :
- Varía según la fuente de tráfico, el dispositivo, el tipo de página o el segmento de usuarios,
- Puede verse influido por la calidad del tráfico (por ejemplo, visitas orgánicas frente a visitas de pago),
- Debe compararse con otros indicadores como :
- la tasa de rebote,
- duración media de las sesiones,
- la profundidad de navegación,
- o ingresos por visitante (RPV) para una lectura más completa del negocio.
Optimización de la tasa de conversión (CRO) :
La mejora de esta tasa se basa en un planteamiento basado en datos, que incluye :
- Optimización de las páginas de destino (jerarquía visual, CTA, velocidad de carga, etc.),
- Análisis del comportamiento a través de mapas de calor, repeticiones, encuestas VoC,
- Establecer pruebas A/B o multivariantes para validar los cambios,
- Segmentación por canal, dispositivo o tipo de visitante.