Personalización

Proceso por el que una experiencia digital se adapta automáticamente a un usuario determinado, basándose en sus datos de navegación, historial de compras, comportamiento en tiempo real o segmentos de CRM. Permite adaptar el contenido, las recomendaciones, los mensajes o las ofertas al perfil, sin que sea necesaria ninguna acción por parte del usuario.

La personalización es ahora una palanca clave en CRO (Conversion Rate Optimisation), ya que tiene como objetivo reducir la fricción, acelerar la toma de decisiones y aumentar la relevancia percibida, al tiempo que mejora el rendimiento de los túneles de conversión.

Objetivos:

• Hacer que la experiencia sea más fluida, atractiva y contextual,
• Mejorar las tasas de conversión y retención,
• Crear una relación local a escala a través de los datos.

Personalización uno a uno frente a personalización uno a muchos:

• Personalización uno a uno
  Orientación individual, basada en datos únicos (por ejemplo, identificación del usuario, historial de compras, comportamiento entre dispositivos).
  → Ejemplo: un usuario identificado ve productos "recomendados para usted" en función de su historial preciso.
  Este es el nivel más fino, pero requiere una infraestructura de datos sólida (CDP, inicio de sesión, cookies de origen) y una gestión rigurosa de la confidencialidad.
• Personalización de uno a muchos
  Segmentación por comportamiento o segmento demográfico, aplicada a un grupo que comparte características comunes.
  → Ejemplo: todos los nuevos visitantes móviles procedentes de una campaña de pago ven un mensaje de bienvenida específico.
  Este enfoque es más sencillo de aplicar y sigue siendo muy potente para adaptar la experiencia a perfiles típicos.

Herramientas y tecnologías :

• Dynamic Yield, AB Tasty, Kameleoon para la personalización web,
• CDP como Segment, mParticle o Salesforce CDP para centralizar los datos,
• IA / motores de recomendación para la personalización algorítmica (por ejemplo: producto, contenido, correo electrónico, etc.),
• Pruebas AB personalizadas para probar diferentes experiencias para distintos perfiles.

Buenas prácticas :

• No personalices demasiado (para evitar el efecto espeluznante),
• Compruebe siempre el impacto mediante pruebas A/B o pruebas incrementales,
• Cumplir los marcos normativos (RGPD, ePrivacy),
• Dé prioridad a los casos de uso con valor cuantificable (por ejemplo, personalización del pago, mensajes tranquilizadores o CTA).

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