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Personalización

Personalización en tiempo real

Técnica que permiteadaptar inmediatamente el contenido, la interfaz o los mensajes de un sitio web o una aplicación en función de los datos comportamentales, contextuales o demográficos de un usuario, recogidos en tiempo real. A diferencia de la personalización estática, este enfoque reacciona instantáneamente a las señales emitidas por el usuario durante su sesión, sin esperar a una segmentación preexistente.

Objetivo:

Ofrecer una experiencia de usuario más fluida, relevante y contextualizada, capaz de captar la atención desde los primeros instantes de navegación yaumentar las posibilidades de conversión, retención o compromiso.

🧩 Ejemplos de aplicaciones :

  • Recomendaciones personalizadas de productos basadas en el comportamiento de navegación en tiempo real (clics, páginas vistas, abandono de la cesta de la compra),
  • Visualización condicional de mensajes: barra de entrega gratuita en función de la ubicación, banner promocional en función de la fuente de entrada (EAE, correo electrónico, redes sociales, etc.),
  • Contenidos editoriales o visuales adaptados al tiempo, la hora del día o el perfil de CRM,
  • Bloque de urgencia o prueba social ("12 personas están viendo este producto", "Oferta válida durante 2 horas más").

💡 Datos utilizados en tiempo real :

  • Comportamiento de navegación (páginas visitadas, tiempo de permanencia, clics),
  • Datos contextuales (dispositivo, ubicación geográfica, canal de entrada),
  • Datos históricos o de CRM (si el usuario ha iniciado sesión o está reconocido),
  • Señales de desconexión (movimiento del ratón para cerrar, inactividad, etc.).

🧪 Integración en una estrategia de CRO :

La personalización dinámica es un potente motor de conversión inmediata porque permite :

  • reducir la fricción ofreciendo el contenido adecuado en el momento oportuno,
  • aumentar el valor percibido de la oferta en función del perfil,
  • Adaptar los CTA y las ofertas para maximizar su relevancia,
  • probar diferentes lógicas de segmentación utilizando la lógica A/B o multivariante.

🛠️ Herramientas y plataformas :

  • Rendimiento dinámico (con evaluadores personalizados),
  • AB Tasty, Kameleoon, Optimizely (con lógica de segmentación por comportamiento),
  • Segmento / CDP para enriquecer los perfiles de usuario y activar escenarios omnicanal.

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