Feature Rollout

Progressiver Rollout (progressive rollout / gradual release): Eine Methode, bei der eine neue Funktion für eine begrenzte Untergruppe von Nutzern aktiviert wird, bevor eine globale Einführung erfolgt. Im Sinne von CRO undA/B-Testing ermöglicht dieser Ansatz, die tatsächlichen Auswirkungen einer Änderung (auf die Konversionsrate, den Umsatz, die Retention usw.) zu messen und gleichzeitig die technischen und geschäftlichen Risiken zu verringern. Die schrittweise Einführung wird häufig über Feature-Flags gesteuert und in Stufen orchestriert (z. B.: 1 %, 5 %, 20 %, 50 %, 100 %).

Allerdings muss unbedingt auf die Größe der exponierten Populationen geachtet werden: Zu kleine Stichproben können zu einem hohen Standardfehler (SREM) führen, wodurch die statistischen Analysen unzuverlässig werden. Es wird daher empfohlen, diese Art des Einsatzes mit soliden Metriken (VPN, Erfolgsrate pro Sitzung usw.) und einer rigorosen Berechnung des statistischen Vertrauens zu kombinieren, bevor Schlussfolgerungen gezogen werden.

Plattformen wie ABtasty Feature Experimentation, Split.io, Optimizely oder Firebase Remote Config ermöglichen die Steuerung dieser Implementierungen mit integrierter analytischer Nachverfolgung.

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