AOV (Average Order Value)

Indicateur e-commerce qui représente la valeur moyenne d’un achat effectué par un client. Il se calcule en divisant le chiffre d’affaires total par le nombre de commandes sur une période donnée :
AOV = Revenu total ÷ Nombre de commandes

Exemple :

Si un site génère 10 000 € de chiffre d’affaires à partir de 200 commandes, l’AOV est de 50 €.

Dans un contexte d’A/B testing :

L’AOV est souvent utilisé pour mesurer l’impact d’une variation sur la valeur générée par commande (ex. : test d’un module de cross-sell, d’une nouvelle promo ou d’un upsell à la caisse).

Cependant, l’AOV est une variable continue sensible aux valeurs extrêmes (ex. : quelques très gros paniers peuvent gonfler la moyenne). Cela le rend statistiquement instable pour des tests A/B classiques basés sur des moyennes (comme les tests t de Student).
➡️ On recommande alors d’utiliser un test non paramétrique comme le Mann-Whitney U test, qui est plus robuste face aux outliers.

Recommandation en CRO :

Il est déconseillé d’utiliser directement l’AOV comme KPI principal de validation d’un test A/B, car sa distribution est rarement normale.
👉 Une alternative plus fiable consiste à transformer le KPI en taux binaire, par exemple :

• % de sessions avec ajout au panier supérieur à X €
• % de sessions avec au moins un produit de la gamme premium
• Taux de conversion d’un cross-sell spécifique

Ces métriques sont plus stables, compatibles avec les tests A/B classiques, et plus directement actionnables pour guider les décisions d’optimisation.

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