Analyse de données

Processus d’examen approfondi des données collectées sur les interactions des visiteurs avec un site web ou une application, dans le but d’identifier des opportunités d’optimisation concrètes. Elle repose sur l’utilisation d’outils analytiques quantitatifs et qualitatifs pour explorer le comportement réel des utilisateurs : navigation, clics, scrolls, abandon, récurrence, conversion...

Cette analyse permet de décomposer les parcours utilisateurs en étapes distinctes, afin de :

• repérer les points de friction ou d’abandon,
• détecter des comportements inattendus ou sous-performants,
• valider ou générer des hypothèses d’optimisation pour alimenter des tests A/B,
• et orienter les choix UX ou marketing sur la base de données empiriques.

Outils et données mobilisés :

• Outils analytiques quantitatifs : GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel...
• Outils comportementaux : heatmaps, enregistrements de sessions, analyse des entonnoirs (Hotjar, Clarity, Contentsquare...)
• Segmentation des données : par canal, appareil, fréquence de visite, profil client…
• Exploration Big Data : via BigQuery ou Data Studio pour croiser des sources complexes (CRO + CRM + produit…).

Rôle en CRO :

L’analyse comportementale constitue un pilier fondamental de toute stratégie d’optimisation du taux de conversion. Elle permet de passer d’une observation brute à une compréhension exploitable, en mettant en lumière des leviers invisibles dans les KPIs globaux. Elle alimente aussi bien les audits CRO que la priorisation des tests A/B, dans une démarche d’amélioration continue orientée utilisateur et performance.

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