Analyse de cohorte

Méthode d’analyse qui consiste à segmenter les utilisateurs en groupes (cohortes) selon un événement commun sur une période donnée (ex. : date d’inscription, premier achat, première visite), afin d’observer l’évolution de leur comportement dans le temps. Contrairement à une analyse transversale qui traite tous les utilisateurs de façon homogène, l’analyse de cohorte met en lumière les différences comportementales selon l’historique, le contexte d’entrée ou le profil.

🎯 Objectifs :

• Suivre la performance, la rétention ou l’engagement d’un groupe spécifique d’utilisateurs au fil des jours, semaines ou mois,
• Comparer les effets de modifications (design, message, offre) sur différentes générations d’utilisateurs,
• Identifier des tendances comportementales cachées, qui ne sont visibles qu’en analyse dynamique (ex. : décrochage après 3 jours chez une cohorte spécifique).

📌 Cas d’usage en CRO :

• Analyser les taux de conversion dans le temps suite à un test A/B : la cohorte exposée à la variation B a-t-elle une meilleure rétention ou valeur long terme ?
• Évaluer l’impact d’un nouveau tunnel d’onboarding : les utilisateurs inscrits après le changement restent-ils plus engagés ?
• Suivre la valeur client (CLV) de cohortes acquises via différents canaux ou campagnes,
• Comprendre à quel moment les utilisateurs chutent dans le parcours (ex. : à la 2e visite, au moment de l’achat…),
• Identifier des cohortes à fort potentiel pour des actions de personnalisation ou de nurturing.

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