Prueba A/B multipágina

Técnica de experimentación en la optimización de la conversión (CRO ) que consiste en probar simultáneamente variaciones en varias páginas vinculadas en el mismo recorrido del usuario. A diferencia de las pruebas A/B tradicionales, que evalúan un cambio en una página aislada, las pruebas multipágina miden el impacto global de un conjunto de cambios repartidos en varias etapas clave, a menudo en un túnel de conversión o en un escenario de interacción compleja.

Objetivo:

Evalúe cómo una serie de cambios coordinados en varias páginas influye en la experiencia general del usuario, así como en los indicadores finales de rendimiento (conversión, retención, compromiso, etc.).

📌 Casos de uso frecuentes :

• Rediseño de un túnel de compras: página de producto + cesta + caja,
• Introducción mejorada: una serie de páginas/formularios de creación de cuenta,
• Experimentación con un flujo de conversión de clientes potenciales: página de inicio + formulario + página de confirmación,
• Armonización de una nueva marca en un conjunto de páginas clave (cabecera, elementos visuales, tono editorial, etc.).

✅ Ventajas :

• Permite un enfoque holístico de la optimización (coherencia entre páginas),
• Evita los efectos del "estancamiento" entre una página optimizada y una página no alineada,
• Refleja mejor el impacto real de ciertas modificaciones en el trazado global,
• Útil para probar conceptos estratégicos o rediseños progresivos antes de una implantación global.

⚠️ Restricciones:

• Implementación más compleja que una simple prueba A/B (coordinación de varias páginas, versionado coherente),
• Análisis más exigentes, en particular para aislar el efecto de un elemento si cambian varios al mismo tiempo,
• Mayores requisitos de tráfico: porque la prueba suele implicar subconjuntos (por ejemplo, usuarios que llegan a todas las páginas de la ruta),
• Menos adecuado si las páginas probadas tienen objetivos muy diferentes.

🧪 Las mejores prácticas de CRO :

• Mantener la coherencia UX/UI entre las diferentes páginas de una misma ruta para evitar distorsionar los resultados,
• Defina un KPI global principal (macroconversión) y KPI secundarios por página,
• Combine pruebas multipágina con análisis de comportamiento (mapas de calor, grabaciones de sesiones) para comprender mejor las interacciones intermedias,
• Utilice herramientas de experimentación capaces de gestionar la lógica multipágina: AB Tasty, Optimizely, Dynamic Yield, Kameleoon, etc.

‍