Prueba AA

Tipo de prueba en la que dos grupos reciben exactamente la misma experiencia (misma página, mismo contenido, mismas condiciones) para comprobar la fiabilidad del sistema de prueba. En un contexto de CRO (Conversion Rate Optimization), una prueba A/A garantiza que..:

• la distribución del tráfico entre las variantes está bien equilibrada,
• el seguimiento de conversiones funciona correctamente,
• no existe ningún sesgo técnico o de comportamiento en la herramienta de comprobación,
• las diferencias observadas entre las variantes en condiciones reales no se deben al azar o a una mala parametrización.

Este tipo de prueba suele utilizarse antes de lanzar una prueba A/B crítica, sobre todo cuando :

• se ha instalado una nueva herramienta de pruebas (por ejemplo, Dynamic Yield, AB Tasty, Optimizely),
• una nueva lógica de segmentación o de orientación,
• se utilizan variaciones del lado del servidor y deben validarse.

💡 Conviene saberlo: Es normal que aparezcan pequeñas diferencias estadísticas en una prueba A/A, pero ninguna debe ser significativa. Si una variante supera a la otra con un alto nivel de confianza, esto puede indicar un sesgo en la configuración, un error de seguimiento o un problema de aleatorización.

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