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Puissance Statistique
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Puissance statistique (Statistical Power) : Probabilité qu’un test détecte un effet réel, si cet effet existe effectivement. Dans le contexte du CRO et de l’A/B testing, une puissance élevée (généralement fixée à 80 % ou plus) signifie que le test a de fortes chances d’identifier correctement une variation performante, et donc de réduire le risque de faux négatifs (ne pas détecter un effet réel).
La puissance dépend principalement de trois facteurs : la taille de l’échantillon, le niveau de confiance (ex. : 95 %), et le Minimum Detectable Effect (MDE). Un test avec une faible puissance peut manquer des opportunités d’optimisation importantes, en concluant à tort qu’une variation n’a aucun impact. C’est pourquoi le calcul de la puissance est une étape clé dans la préparation de tout test A/B, afin de garantir des décisions fiables et exploitables pour l’optimisation.
Définitions similaires
MDE (Minimum Detectable Effect)
La plus petite différence qui, si elle existe, peut être détectée de manière fiable dans un test statistique.
Uplift
L'augmentation des conversions ou de la valeur engendrée par une action spécifique, souvent mesurée dans les tests A/B.
Mann-Whitney U Test
Un test non paramétrique utilisé pour comparer deux échantillons indépendants afin de déterminer s'ils proviennent de la même distribution.
p-value
Une mesure statistique qui indique la probabilité d'observer les données collectées (ou quelque chose de plus extrême) sous l'hypothèse nulle.
Frequentist
Une approche statistique qui estime les paramètres du modèle en se basant uniquement sur les données observées, sans utiliser d'informations a priori.
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