Test multivarié

Un test multivarié est une technique d’optimisation qui permet de tester simultanément plusieurs variations de différents éléments d'une page web. Contrairement aux tests A/B, qui comparent un seul changement sur une même page pour déterminer quelle version est la plus performante, les tests multivariés évaluent l'effet combiné de plusieurs variables, comme les titres, images, et boutons, en testant toutes les combinaisons possibles de ces éléments.

Cela permet d'identifier non seulement quels éléments ont l'impact le plus significatif, mais aussi comment ces éléments interagissent entre eux pour influencer le taux de conversion.Bien que les tests multivariés offrent des insights plus détaillés qu’un test A/B traditionnel, ils présentent également des inconvénients.

Notamment, une complexité accrue tant au niveau de l’implémentation que de l’analyse, et un besoin en trafic élevé pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. Cette exigence en trafic est due au grand nombre de combinaisons possibles, chaque combinaison nécessitant suffisamment de données pour tirer des conclusions fiables.

Par conséquent, les tests multivariés sont souvent mieux adaptés aux sites avec un volume de trafic important et des ressources analytiques robustes.